[신경 과학] 마음을 드러내는 방법 : 마음 챙김 명상의 철학과 신경 과학

먼저 이 글은 @ngans의 글 How to Manifest your Intentions: The Philosophy and Neuroscience of Mindfulness Meditation를 번역한 것이며, @ngans에게 그의 모든 글에 대한 번역을 허락 받았음을 밝혀둡니다.

@ngans의 글은 신경과학의 정보와 함께 다소 철학적인 주제를 던져줍니다. 저도 익숙한 분야가 아니라서, 함께 공유하고 생각을 나누는 계기가 되었으면 합니다.


이번 글에서 저는 우리 자신의 의식을 살펴봄으로써 우리의 나쁜 행동을 안정적으로 바로잡을 방법을 알아보려 합니다. 우리는 스스로 생각과 감정, 충동이 마음에서 일고 있음을 인식하는 데에서부터 특별한 힘을 가지고 있습니다. 주의력을 지배하는 법을 배우는 것은 자신을 규율하고, 정직을 습득하며, 궁극적으로 한 개인과 그 주변 사람들의 고통을 줄일 수 있습니다. 

여러분, 여러분이 하고 싶은 일이 아닌, 여러분 자신이 하였으면 하는 일을 하십시오. 이 구별은 미묘하고, 언어적이지만, 깊은 의미가 있습니다. 만약 여러분이 자신을 다른 사람처럼 볼 수 있다면, 여러분은 여러분의 행동과의 관계를 바꿀 수 있습니다. 마음 챙김의 명상에서는 자신의 생각을 관찰하는 연습을 합니다. 이것은 우리 대부분이 하루를 보내는 평범한 자각 상태와는 상당히 다릅니다. 보통, 우리는 우리의 생각을 나 자신으로 느낍니다. 우리는 우리의 몸이라고 나 자신으로 느낍니다. 또한 우리는 우리의 행동을 나 자신으로 느낍니다. 하지만, 좀 더 자세히 생각해 보면, 이는 사실이 아닌 것 같아 보입니다. 우리는 우리의 몸을 가리킬 때 "내 몸"이라고 말하며 자신과 구분합니다.

여러분의 생각을 의지에 의한 의도적인 메커니즘이 아니라 자연적으로 발생하는 현상으로 본다면, 여러분은 실제로 여러분이 무작위적으로 발생하는 많은 일들에 동의하지 않거나 심지어 그것들을 믿지 않는다는 사실을 깨닫게 될 것입니다. 여러분은 여러분 자신이 과장되거나, 왜곡된, 또는 조작이 가능한 생각을 한다는 사실을 인정할 때, 그러한 생각들을 내면화하지 않을 수 있습니다. 이 같은 연습은 특히 처음에는 유지하기가 매우 어렵지만, 시간이 지나면 점차 자연스러워집니다. 여러분은 진실을 왜곡하는 자신을 발견하고, 스스로 우울과 불안, 중독을 키우고 있음을 깨닫게 됩니다. 결코 완전히 완벽해지지는 못하겠지만, 여러분은 확실히 여러분의 행동과 감정을 더 수월히 조절할 수 있을 것입니다.

인간의 신경은 과거의 경험을 반복하도록 연결되어 있습니다. 회로를 더 많이 사용할수록 회로는 문자 그대로 더 강해지고, 그 기능은 다시 쓰일 가능성이 더 높아집니다. 우리의 뇌는, 장기강화(LTP)와 다른 여러 형태의 신경 가소성을 통해 적응하여, 정신적 처리 작용을 더욱 효과적으로 시작하고 실행합니다. 그리고 뉴런과 신경교세포의 동적인 특성은 우리가 학습하고, 정보를 유지하고, 새로운 환경에 적응할 수 있도록 만들어 줍니다. 하지만 이 때문에 우리가 버릇처럼 어떠한 부적응 행동을 하게 되면, 우리의 두뇌는 그 부적응 행동을 점점 더 반복하게 됩니다.

이 불행한 현상은 다양한 방식으로 나타날 수 있습니다. 중독, 우울, 강박, 신경증은 생물학적 공통점을 공유합니다. 각각의 모든 경우가 신경해부학, 내분비학 및 생화학 분야에서 고유한 것일 수 있지만, 아직은 그 명확한 경계선이 없습니다. 우리는 그로 인해 겪는 어떠한 어려움과 관계없이, 그 근본 원인에 맞서는 직접적인 조치를 취할 수 있습니다. 누군가에게 고통을 주는 문제 행동과 고통 그 자체의 특성에 주의를 기울임으로써, 우리는 더 나은 이해를 위한 가능성을 열어 둘 수 있습니다.

슬프거나, 행복하거나, 혼란스럽거나, 화를 내거나, 게을러도 괜찮습니다. 명상의 목표는 영원히 행복하는 것이 아니라 자신에게 진실되어지는 것입니다. 이것은 자기 자신과 다른 사람들이 겪는 불필요한 고통의 경감에 관한 것이며, 우리 모두가 마주하는 진짜 고통을 마비시키는 것은 아닙니다.




저자의 다른 글


H2
H3
H4
Upload from PC
Video gallery
3 columns
2 columns
1 column
21 Comments